研究背景与问题

随着全球能源结构的转型，可再生能源的并网比例逐年提升，特别是风能和太阳能的广泛应用，给电力系统带来了前所未有的灵活性挑战。在此背景下，如何高效聚合和管理大规模分布式灵活性资源，成为电力系统运营商面临的关键问题。现有的灵活性资源管理方式往往面临着计算和通信负担重的难题，特别是在管理众多分散、异质的灵活性资源时。因此，本研究聚焦于如何构建一个规模化灵活性资源聚合调控模型，以解决5G基站虚拟电厂中的资源管理问题。

研究方法

本研究以5G基站备用储能和空调为研究对象，构建了一个基于5G基站虚拟电厂的规模化灵活性资源聚合调控模型。首先，通过建立5G基站虚拟电厂的架构，实现基站运营商对备用储能和空调等灵活性资源的集中管理。其次，采用先进的优化算法，对分散的灵活性资源进行聚合和优化调度，以提高整体系统的灵活性和经济性。此外，结合5G通信技术，实现灵活资源的实时监控和高效通信，降低系统计算和通信负担。

核心结果

本研究通过构建的规模化灵活性资源聚合调控模型，实现了以下核心结果：一是有效提高了5G基站虚拟电厂的灵活性和经济性，通过优化调度策略，实现了对备用储能和空调等资源的最大化利用；二是降低了电力系统的灵活性缺额，提高了可再生能源的并网比例；三是通过5G通信技术的应用，实现了灵活资源的实时监控和高效通信，显著减轻了系统的计算和通信负担。

结论与意义

本研究提出的5G基站虚拟电厂规模化灵活性资源聚合调控模型，为解决电力系统中灵活性资源管理问题提供了新的思路和方法。该模型不仅提高了5G基站虚拟电厂的运行效率，还促进了可再生能源的广泛应用。此外，本研究对于推动5G通信技术在电力系统中的应用，以及提升电力系统的智能化水平具有重要的理论和实践意义。未来，随着5G技术的进一步发展和可再生能源的持续增长，本研究成果有望在更广泛的电力系统中得到应用和推广。

文章来源：《供用电》 网址: http://www.dzyjycl.cn/qikandaodu/2025/1029/332.html