研究背景与问题

随着全球能源结构的转型，电力系统的灵活性和可靠性成为关键需求。传统的电力系统在应对可再生能源的波动性和间歇性方面存在不足，导致系统灵活性缺额增加。虚拟电厂作为一种新兴的电力系统架构，通过聚合分布式能源资源，能够有效提升电力系统的灵活性和稳定性。然而，虚拟电厂的聚合互动调控技术仍存在诸多挑战，如资源整合、调度优化、市场参与等。 当前，电力系统正面临以下问题： 1. 可再生能源并网比例的提高，导致电力系统灵活性缺额大幅增加。 2. 虚拟电厂内部资源分散，缺乏有效的聚合和调控机制。 3. 虚拟电厂与电网的互动性不足，难以实现高效的市场参与。 4. 虚拟电厂的运行成本较高，经济效益有待提升。

研究方法

针对上述问题，本研究采用以下研究方法： 1. 构建虚拟电厂聚合互动调控模型，包括资源聚合模型、调度优化模型和市场参与模型。 2. 采用智能优化算法对虚拟电厂的聚合互动调控进行优化，提高系统灵活性和经济效益。 3. 通过仿真实验验证所提方法的有效性，并与现有方法进行比较分析。

核心结果

本研究取得以下核心结果： 1. 构建的虚拟电厂聚合互动调控模型能够有效整合分布式能源资源，提高系统灵活性。 2. 采用的智能优化算法能够实现虚拟电厂的调度优化，降低运行成本。 3. 通过仿真实验验证，所提方法在提高虚拟电厂经济效益和系统稳定性方面具有显著优势。 4. 与现有方法相比，本研究提出的方法在资源聚合、调度优化和市场参与等方面具有更高的性能。

结论与意义

本研究针对虚拟电厂聚合互动调控关键技术进行了深入研究，主要结论如下： 1. 虚拟电厂聚合互动调控技术在提高电力系统灵活性和稳定性方面具有重要作用。 2. 本研究提出的虚拟电厂聚合互动调控方法能够有效降低运行成本，提高经济效益。 3. 本研究为虚拟电厂在实际应用中的推广应用提供了理论依据和技术支持。 本研究对于推动电力系统转型与升级，实现“双碳”目标，保障能源安全与可持续发展具有重要意义。同时，本研究也为未来虚拟电厂聚合互动调控技术的研究提供了新的思路和方向。

文章来源：《供用电》 网址: http://www.dzyjycl.cn/qikandaodu/2025/1029/326.html